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从本专栏开始，作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前文讲解PyTorch构建回归神经网络。这篇文章将介绍如何利用PyTorch构建神经网络实现分类预测，其是使用基础模块构建。前面我们的Python人工智能主要以TensorFlow和Keras为主，而现在最主流的深度学习框架是PyTorch。结合读者建议和个人爱好，接下来我们将分享PoTorch入门文章，希望对初学者有所帮助。此外，前面几篇文章学习和参考了莫烦老师的视频，并结合实践案例来深入分析，推荐大家学习莫老师的分享。基础性文章，希望对您有帮助，如果存在错误或不足之处，还请海涵。且看且珍惜！
- https://study.163.com/course/courseLearn.htm?courseId=1003885021
文章目录
- 一.创建散点数据
- 二.构建神经网络
- 三.使用神经网络分类
- 四.可视化分析
- 五.总结
- 前文赏析
本专栏主要结合作者之前的博客、AI经