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最好的书籍设计网站,网站关键词优化工具,烟台网站的优化,淄博网络宣传【Sklearn】基于支持向量机算法的数据分类预测(Excel可直接替换数据) 1.模型原理1.1 数学模型1.2 模型原理2.模型参数3.文件结构4.Excel数据5.下载地址6.完整代码7.运行结果1.模型原理 支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是一种用于分类和回归的监督学习算法,其基本…

【Sklearn】基于支持向量机算法的数据分类预测(Excel可直接替换数据)

  • 1.模型原理
    • 1.1 数学模型
    • 1.2 模型原理
  • 2.模型参数
  • 3.文件结构
  • 4.Excel数据
  • 5.下载地址
  • 6.完整代码
  • 7.运行结果

1.模型原理

支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是一种用于分类和回归的监督学习算法,其基本思想是在特征空间中找到一个能够最大化分类间隔(Margin)的超平面,从而将不同类别的样本正确分类。以下是SVM的数学模型和模型原理的解释:

1.1 数学模型

假设我们有一个训练数据集,包含 N N

http://www.bjxfkj.com.cn/article/100601.html

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