云南专业做网站多少钱,网站友链,免费建站的网站,郴州市理论知识 数据处理与分析：包括数据的收集、清洗、转换、存储等基础操作，以及数据分析方法，如描述性统计分析、相关性分析、数据挖掘算法等的理解和应用 。数据可视化：涉及图表类型的选择与应用，如柱状图、折线图、饼图…
理论知识
- 数据处理与分析：包括数据的收集、清洗、转换、存储等基础操作，以及数据分析方法，如描述性统计分析、相关性分析、数据挖掘算法等的理解和应用 。
- 数据可视化：涉及图表类型的选择与应用，如柱状图、折线图、饼图、地图等在不同场景下的适用性；可视化设计原则，像色彩搭配、布局排版等，以确保可视化效果直观、美观且易于理解。
- FineBI 工具基础：要求考生熟悉 FineBI 的界面布局、功能模块，如数据集的创建与管理、数据字段的操作、报表的创建与设计流程等。
实践操作
- 报表创建与设计：根据给定的业务场景和数据需求，使用 FineBI 创建具有实际应用价值的报表，包括报表的布局设计、数据展示与交互效果等，以满足企业决策支持等需求。
- 数据探索与分析：利用 FineBI 的探索式分析功能，对数据进行多角度的探索和分析，如通过数据钻取、切片、切块等操作，发现数据中的规律和问题，并能够进行有效的解读和总结。
- 仪表板制作：将多个相关的报表和可视化组件整合到一个仪表板中，实现数据的集中展示和监控，同时需要考虑仪表板的布局、交互性和整体视觉效果，以便为用户提供一站式的数据洞察体验。
案例分析
- 业务场景理解：给定具体的业务案例，要求考生深入理解业务背景、目标和需求，能够将数据分析与业务问题相结合，提出针对性的解决方案。
- 数据驱动决策：依据案例中的数据和分析结果，为企业的决策提供数据支持和建议，如市场趋势预测、客户细分与定位、产品优化策略等，考察考生运用数据解决实际业务问题的能力。
