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news 2025/9/17 22:45:10

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在有些应用场景中，我们会有需要动态创建和操作表的需求。

比如因为单表数据存储量太大而采取分表存储的情况，又或者是按日期生成日志表存储系统日志等等。这个时候就需要我们动态的生成和操作数据库表了。

而我们都知道，以往我们使用MyBatis是需要提前生成包括Model，Mapper和XML映射文件的，显然因为动态生成和操作表的需求一开始表都是不存在的，所以也就不能直接通过MyBatis连接数据库来生成我们的数据访问层代码并用来访问数据库了。

MyBatis提供了动态SQL，我们可以通过动态SQL，传入表名等信息然组装成建表和操作语句。

本小节中实现的案例中每个用户都会有一个自己日志表，我们的设计思路就是在新创建用户的时候，根据用户的信息创建一个日志存储表，表名是根据用户的 id 来创建，首先是控制中新增用户：

@Controller
@RequestMapping("/user")
public class UserController {@Autowiredprivate IUserService userService;@PostMapping(value="/add")public Object addUser(@RequestBody User user) {return userService.addUser(user);}
}

然后用户的操作IUserService实现定义如下：

@Service("userService")
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements IUserService {
@Resourceprivate UserMapper userMapper;@Resourceprivate UserLogMapper userLogMapper;
@Override@Transactionalpublic User addUser(User user) {// 插入userMapper.saveUser(user);// 添加用户时，创建日志存储表Integer id = user.getId();//定义用户日志表表名String tableName = "t_user_log_" + id;//查询表是否存在if (userLogMapper.existTable(tableName) > 0) {//删除用户对应的日志表userLogMapper.dropTable(tableName);}//新创建表userLogMapper.createTable(tableName);return user;}
}

UserMapper 就是操作用户数据相关的，这里使用的是新增用户的数据：

@Mapper
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {int saveUser(@Param("user") User user);
}

对应的xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="flutter.dio.model.mapper.UserMapper"><insert id="saveUser"  useGeneratedKeys="true" keyProperty="id">insert into t_user(name,password,age)values(#{user.name},#{user.password},#{user.age})</insert>
</mapper>

用户新建成功后，再根据用户的id定义表名，然后创建新的日志表：

UserLogMapper 是用户日志操作使用Mapper ，定义如下：

public interface UserLogMapper {//保存用户的日志 int insert(@Param("tableName")String tableName, @Param("userLog") UserLog userLog);/*** 查找用户全部的日志* @param tableName 用户对应的表名* @return*/List<UserLog> selectAll(@Param("tableName")String tableName);
/*** 是否存在表* @param tableName* @return*/int existTable(@Param("tableName")String tableName);/*** 删除表* @param tableName* @return*/int dropTable(@Param("tableName")String tableName);/*** 创建表* @param tableName* @return*/int createTable(@Param("tableName")String tableName);
}

UserLogMapper对应的xml核心内容如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="flutter.dio.model.mapper.UserLogMapper"><resultMap id="BaseResultMap" type="flutter.dio.model.entity.UserLog"><id column="id" jdbcType="BIGINT" property="id"/><result column="user_name" jdbcType="VARCHAR" property="userName"/><result column="operation" jdbcType="VARCHAR" property="operation"/><result column="method" jdbcType="VARCHAR" property="method"/><result column="params" jdbcType="VARCHAR" property="params"/><result column="time" jdbcType="BIGINT" property="time"/><result column="ip" jdbcType="VARCHAR" property="ip"/></resultMap><sql id="Base_Column_List">id, user_name, operation, method, params, time, ip</sql>
<insert id="insert" parameterType="flutter.dio.model.entity.UserLog">insert into ${tableName} (id, user_name, operation,method, params, time,ip)values (#{userLog.id,jdbcType=BIGINT}, #{userLog.userName,jdbcType=VARCHAR},#{userLog.operation,jdbcType=VARCHAR},#{userLog.method,jdbcType=VARCHAR}, #{userLog.params,jdbcType=VARCHAR}, #{userLog.time,jdbcType=BIGINT},#{userLog.ip,jdbcType=VARCHAR})</insert>
<select id="selectAll" resultMap="BaseResultMap">select<include refid="Base_Column_List"/>from ${tableName}</select>
<!--    查看指定的表是否存在--><select id="existTable" parameterType="String" resultType="Integer">select count(*)from information_schema.TABLESwhere table_name = #{tableName}</select><!-- 删除指定的表--><update id="dropTable">DROP TABLE IF EXISTS ${tableName}</update><!-- 创建新的日志表--><update id="createTable" parameterType="String">CREATE TABLE ${tableName}(`id`        bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '编号',`user_name` varchar(50)   DEFAULT NULL COMMENT '用户名',`operation` varchar(50)   DEFAULT NULL COMMENT '用户操作',`method`    varchar(200)  DEFAULT NULL COMMENT '请求方法',`params`    varchar(5000) DEFAULT NULL COMMENT '请求参数',`time`      bigint(20) NOT NULL COMMENT '执行时长(毫秒)',`ip`        varchar(64)   DEFAULT NULL COMMENT 'IP地址',PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2897 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用户操作日志';</update>
</mapper>