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1.行级锁定的缺点：
比页级或表级锁定占用更多的内存。当在表的大部分中使用时，比页级或表级锁定速度慢，因为你必须获取更多的锁。 如果你在大部分数据上经常进行GROUP BY操作或者必须经常扫描整个表，比其它锁定明显慢很多。 用高级别锁定，通过支持不同的类型锁定,你也可以很容易地调节应用程序，因为其锁成本小于行级锁定。
2.MySQL优化
- 开启查询缓存，优化查询
- explain你的select查询， 这可以帮你分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。EXPLAIN的查询结果还会告诉你你的索引 主键被如何利用的，你的数据表是如何被搜索和排序的
- 当只要一行数据时使用limit 1, MySQL数据库引擎会在找到一条数据后停止搜索,而不是继续往后查少下一条符合记录的数据
- 为搜索字段建索引
- 使用ENUM而不是VARCHAR
- Prepared StatementsPrepared Statements很像存储过程,是一种运行在后台的SQL语句集合,我们可以从使用
prepared statements获得很多好处，无论是性能问题还是安全问题。
Prepared Statements可以检查一些你绑定好的变量，这样可以保护你的程序不会受到“SQL注入式” 攻击
- 垂直分表
- 选择正确的存储引擎
3.key和index的区别
key是数据库的物理结构，它包含两层意义和作用，一是约束(偏 重于约束和规范数据库的结构完整性) ,二是索引(辅助查询 用的)。包括primary key, unique key, foreign key等
index是数据库的物理结构，它只是辅助查询的，它创建时会在另外的表空间(mysql中的innodb表空间) 以-个类似目录的结 构存储。索引要分类的话，分为前缀索引、全文本索引等;
4.Mysql 中MyISAM和InnoDB的区别有哪些?
- InnoDB支持事务, MyISAM不支持
- InnoDB支持外键，而MylSAM不支持。对一个包含外键的InnoDB表转为MYISAM会失败;
- InnoDB是聚集索引，数据文件是和索引绑在一起，必须要有主键，通过主键索引效率高。
- InnoDB不保存 表的具体行数,执行select count(*) from table时需要全表扫描。
- Innodb不支持全文索引，而MyISAM支持全文索引,查询效率上MyISAM要高;
5.数据库表创建注意事项
1、字段名及字段配制合理性
- 剔除关系不密切的字段; 1字段命名要有规则及相对应的含义(不要一部分英文，一部分拼音，还有类似a.b.c这样不明含义的字段) ;
- 字段命名尽量不要使用缩写(大多数缩写都不能明确字段含义) ;
- 字段不要大小写混用(想要具有可读性，多个英文单词可使用下划线形式连接) ;
- 字段名 不要使用保留字或者关键字;
- 保持字段名和类型的一致性;
- 慎重选择数字类型; 给文本字段留足余量;
2、系统特殊字段处理及建成后建议
- 添加删除标记(例如操作人、删除时间) ;
- 建立版本机制;
3、表结构合理性配置
- 多型字段的处理 ，就是表中是否存在字段能够分解成更小独立的几部分(例如:人可以分为男人和女人) ;
- 多值字段的处理，可以将表分为三张表，这样使得检索和排序更加有调理，且保证数据的完整性!
4、其它建议
- 对于大数据字段，独立表进行存储,以便影响性能(例如:简介字段) ;
- 使用varchar类 型代替char,因为varchar 会动态分配长度，char指定长度是固定的; 给表创建主键，对于没有主键的表，在查询和索引定义上有一定的影响;
- 避免表字段运行为null,建议设置默认值(例如: int类型设置默认值为0) 在索引查询上，效率立显; 1建立索引,最好建立在唯-和非空的字段上，建立太多的索引对后期插入、更新都存在一定的影响(考虑实际情况来创建) ;
以上就是“比较难掌握的几道数据库面试题及答案”，你能回答上来吗?