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前言

上一篇文章，我们用Spring Cloud Stream整合了RocketMQ：SpringCloud Alibaba五大组件之——RocketMQ，趁着此机会，继续学习了解一下Spring Cloud Stream，本文就以kafka为例。本文项目用到的所有Maven依赖和版本，都是和前面几篇文章一样。

由于整合kafka 不需要用到Cloud Alibaba一系列的技术，所以下载到源码运行不起来的，请删除mysql，nacos，dubbo，redis等一系列相关的依赖和代码。本文写下的时候，kafka最新版本为3.8版本，所以就以3.8版本举例说明。

官方中文文档：https://kafka1x.apachecn.org/documentation.html
官网文档：https://kafka.apache.org/documentation/
中文文档的版本比较老，建议大家对照着英文文档3.8版本的，相互结合起来看。

一、如何看官方文档(有深入了解需求的人)

1.基础操作：建议大家看operation一栏，后面我会简单贴出基本安装使用流程

2.配置建议看中文版本

二、kafka的安装

tar包安装

1. 下载链接：kafka_2.13-3.8.0.tgz

2. 选择一个合适的位置解压

   tar -zxvf kafka_2.12-3.8.0.tgz
   

3. 启动自带的zookeeper(后台启动)

   nohup bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties &
   

4. 修改kafka server的配置文件，便于外网能够访问
   找到bin\config目录下的server.properties文件
   修改以下两行listeners照着我这样写，advertised.listeners修改为你服务器的ip，端口默认9092

   listeners=PLAINTEXT://0.0.0.0:9092
   advertised.listeners=PLAINTEXT://172.16.72.133:9092
   

5. 启动kafka server(后台启动)

   nohup bin/kafka-server-start.sh config/server.properties &
   

6. 稍微扩展一下，集群的搭建，比如我们要扩展为三个集群代理：
   首先，为每个代理创建一个配置文件 (在Windows上使用copy 命令来代替)：

   cp config/server.properties config/server-1.properties
   cp config/server.properties config/server-2.properties
   

   编辑这些新文件并设置如下属性：

   config/server-1.properties:broker.id=1listeners=PLAINTEXT://:9093log.dir=/tmp/kafka-logs-1config/server-2.properties:broker.id=2listeners=PLAINTEXT://:9094log.dir=/tmp/kafka-logs-2
   

   broker.id属性是集群中每个节点的名称，这一名称是唯一且永久的，必须重写端口和日志目录
   然后启动就好了：低一个启动的为leader，如果杀死leader，会重新推荐一个leader出来

   bin/kafka-server-start.sh config/server-1.properties &
   bin/kafka-server-start.sh config/server-2.properties &
   

   但是这样扩展的唯一不好的一点就是，会没有以前的数据，新的topic不影响，具体操作大家可以看文档。

docker安装

1. 拉取镜像

   docker pull apache/kafka:3.8.0
   

2. 启动

   docker run -p -d 9092:9092 apache/kafka:3.8.0
   

三、代码中集成

创建一个测试topic：test

bin/kafka-topics.sh --create --topic test --bootstrap-server localhost:9092

所有的topic的操作，都可以用kafka-topics.sh来操作，具体的可以看文档。老版本的启动是加–zookeeper的，会报错not found，新版本要用–bootstrap-server。

producer代码

@RestController
@RequestMapping("/mqtest")
public class KafkaTestController {private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(KafkaTestController.class);@Autowiredprivate StreamBridge streamBridge;@RequestMapping("/test1")public void testOne() {Message<SimpleMsg> msg = new GenericMessage<>(new SimpleMsg("我是 broadcastMessage", new Date().toString()));streamBridge.send("broadcastMessage-out-0", msg);}
}

自定义消息体SimpleMsg，此类不需要序列化

@AllArgsConstructor
@Data
@NoArgsConstructor
public class SimpleMsg{private String msg;private String time;
}

producer配置（配置的格式，上篇文章我有详细解释，大家可以回看）

key:serializer 重中之重，发送对象消息的时候，解决转换错误，SpringCloudStream默认的是ByteArraySerializer，但是kafkamore默认的是String

spring:cloud:stream:kafka:binder:##kafka的server地址brokers: 172.16.72.133:9092##如果topic不存在则创建auto-create-topics: trueauto-add-partitions: true #自动分区min-partition-count: 1 #最小分区##这个序列化很关键，如果不加这个配置，则发送对象消息时候，会报转换错误configuration:key:serializer: org.apache.kafka.common.serialization.ByteArraySerializerbindings:broadcastMessage-out-0:destination: testcontent-type: application/json

Consumer代码

 @Beanpublic Consumer<Message<SimpleMsg>> broadcastMessage() {return msg -> {log.info(Thread.currentThread().getName() + " Consumer1 Receive New Messages: " + msg.getPayload().getMsg() + msg.getPayload().getTime());};}

Consumer 配置

项目中有更详细的配置，这里为了测试用的简化版

spring:cloud:stream:function:definition: broadcastMessagekafka:binder:brokers: 172.16.72.133:9092auto-create-topics: trueconfiguration:key:serializer: org.apache.kafka.common.serialization.ByteArraySerializerbindings:broadcastMessage-in-0:destination: testgroup: test-topic-accountcontent-type: application/json

Consumer 2的代码和配置

项目中还有一个friend模块，当做第二个消费者，代码和配置和Consumer 1完全一样，唯一不同的就是可以设置group不同，这里就不贴代码了。

四、测试

生产者发送两个消息

两个消费者实例，分组一样，则轮询消费，分组不同，则单独消费
account模块消费者：

friend模块消费者：

五、结语

到这篇文章，这一个系列基本就算结束了，后面可能会补充一下内容，或者去写点其他的东西。或者说，去研究下springboot的集成而不用Spring Cloud Stream，后面再说吧。

本文完整项目代码GitHub地址，请切换到kafka分支
https：https://github.com/wangqing-github/DubboAndNacos.git
ssh：git@github.com:wangqing-github/DubboAndNacos.git