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news 2025/10/8 13:27:55

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在现代软件开发中，模块化设计是提高代码可维护性和可扩展性的关键技术之一。本文将探讨如何使用注册表（Registry）和装饰器函数（Decorator Function）来实现模块化设计，提升代码的灵活性和可扩展性。

什么是注册表（Registry）？

注册表是一种设计模式，用于集中管理和访问不同模块。在 Python 中，注册表通常是一个字典，用来存储模块名称和模块类对象的映射关系。通过注册表，可以方便地对模块进行注册、获取和列出操作，从而实现模块化管理。

基本的注册表实现

以下是一个基本的注册表实现：

from loguru import loggerclass Registry(object):"""This class is used to register some modules to registry by a repo name."""def __init__(self, name: str):self._name = nameself._modules = {}@propertydef name(self):return self._name@propertydef modules(self):return self._modulesdef list(self):for m in self._modules.keys():logger.info(f'{self._name}\t{m}')def get(self, module_key):return self._modules.get(module_key, None)def _register_module(self, module_name=None, module_cls=None, force=False):if module_name is None:module_name = module_cls.__name__if module_name in self._modules and not force:raise KeyError(f'{module_name} is already registered in {self._name}')self._modules[module_name] = module_clsmodule_cls._name = module_namedef register_module(self, module_name: str = None, module_cls: type = None, force=False):if not (module_name is None or isinstance(module_name, str)):raise TypeError(f'module_name must be either of None, str, got {type(module_name)}')if module_cls is not None:self._register_module(module_name=module_name, module_cls=module_cls, force=force)return module_clsdef _register(module_cls):self._register_module(module_name=module_name, module_cls=module_cls, force=force)return module_clsreturn _register

特别注意register_module中的_register，register_module 方法根据传入的 module_name 和 module_cls 参数，返回一个装饰器函数 _register。

使用装饰器函数注册模块

装饰器函数是一种高阶函数，可以在不改变原函数或类的前提下，动态地增加功能。在注册表模式中，装饰器函数可以用于注册模块，简化模块注册的过程。

以下是如何使用装饰器函数注册模块的示例：

DATASETS = Registry('Datasets')@DATASETS.register_module('ChineseDataset')
class ChineseDataset:def __init__(self, oss_dir, max_sample_per_cat=50, shuffle=False):self.oss_dir = oss_dirself.max_sample_per_cat = max_sample_per_catself.shuffle = shuffledef info(self):# 实现具体的逻辑passdef format(self, res):# 实现具体的逻辑pass

在这个示例中，ChineseDataset 类通过装饰器函数 @DATASETS.register_module('ChineseDataset') 自动注册到 DATASETS 注册表中。

装饰器函数的工作原理

在上面的代码中，@DATASETS.register_module('ChineseDataset') 是一个装饰器函数调用。这个装饰器函数的工作原理如下：

DATASETS.register_module('ChineseDataset') 返回一个装饰器函数 _register。
@_register 装饰器应用于 ChineseDataset 类，将其作为参数传递给 _register 函数。
_register 函数内部调用 _register_module 方法，将 ChineseDataset 类注册到 DATASETS 注册表中。

具体的 _register 函数定义如下：

def register_module(self, module_name: str = None, module_cls: type = None, force=False):if not (module_name is None or isinstance(module_name, str)):raise TypeError(f'module_name must be either of None, str, got {type(module_name)}')if module_cls is not None:self._register_module(module_name=module_name, module_cls=module_cls, force=force)return module_clsdef _register(module_cls):self._register_module(module_name=module_name, module_cls=module_cls, force=force)return module_clsreturn _register

在这个实现中，register_module 方法根据传入的 module_name 和 module_cls 参数，返回一个装饰器函数 _register。当 ChineseDataset 类被装饰时，_register 函数将其注册到 DATASETS 注册表中。

实例化 `ChineseDataset` 类

实例化 ChineseDataset 类的步骤发生在 deal_one_dataset 函数中，通过以下代码实现：

ds = DATASETS.get(name)(oss_path)

这段代码首先通过 DATASETS.get(name) 获取注册的 ChineseDataset 类，然后通过 (oss_path) 对其进行实例化。这样，ChineseDataset 类的一个实例就被创建，并存储在 ds 变量中，用于后续的数据处理操作。

为了更清晰地解释，让我们回顾一下实例化 ChineseDataset 类的完整过程。在下面的代码片段中，实例化过程发生在 deal_one_dataset 函数中：

import os, json, argparse
from tqdm import tqdm
import multiprocessing as mp
from src import DATASETS, utilsdef parse_args():parser = argparse.ArgumentParser(description='data_parsing', formatter_class=argparse.RawTextHelpFormatter)parser.add_argument("--name", type=str, default='ChineseDataset', help="dataset name")parser.add_argument("--oss-dir", type=str, default='/root/dengbing/bigdata/benchmark/extract/ChineseDataset/', help="oss directory of the dataset")parser.add_argument("--save-path", type=str, default='output.jsonl', help="path for the generated jsonl")args = parser.parse_args()return argsdef deal_one_dataset(name, oss_path):ds = DATASETS.get(name)(oss_path)  # 这里实例化 ChineseDataset 类res = ds.info()res = ds.format(res)return resif __name__ == "__main__":args = parse_args()with open(args.save_path, 'w') as outfile:res = deal_one_dataset(args.name, args.oss_dir)for r in res:j = utils.format_decimals(r)outfile.write(json.dumps(j, ensure_ascii=False) + '\n')

具体步骤

解析命令行参数：
- parse_args 函数解析命令行参数，获取数据集名称（--name）、OSS 目录（--oss-dir）和保存路径（--save-path）。
处理单个数据集：
- deal_one_dataset 函数根据传入的 name 和 oss_path 参数，处理单个数据集。
- 在这一步中，DATASETS.get(name) 获取已经注册的 ChineseDataset 类，然后通过 (oss_path) 对其进行实例化。
实例化 ChineseDataset 类：
- ds = DATASETS.get(name)(oss_path) 实际上是两步操作：
  - DATASETS.get(name) 获取注册在 DATASETS 注册表中的 ChineseDataset 类。
  - (oss_path) 调用类的构造函数，创建一个 ChineseDataset 类的实例，并传递 oss_path 参数。
调用数据集方法：
- res = ds.info() 调用实例的 info 方法，获取数据集信息。
- res = ds.format(res) 调用实例的 format 方法，格式化数据集信息。
保存结果：
- 主程序部分将处理后的数据集结果保存到指定的 JSONL 文件中。