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fire库
Python Fire 由Google开发，它使得命令行接口（CLI）的创建变得容易。使用Python Fire，可以将Python对象（如类、函数或字典）转换为可以从终端运行的命令行工具。这能够以一种简单而直观的方式与你的Python代码交互，而无需编写大量的命令行解析代码。
在命令行使用指令：
python scripts/get_data.py qlib_data --target_dir ~/.qlib/qlib_data/cn_data --region cn其中get_data.py文件如下，GetData是导入的类对象，qlib_data是GetData中的函数。
使用fire库的程序文件可以参照以下范式，用if __name__ == "__main__"包含fire.Fire()来供命令行调用，并传参给getdata
import fire
from qlib.tests.data import GetDataif __name__ == "__main__":fire.Fire(GetData)fire库自动地将类 GetData 转换为命令行接口。你只需要将类传递给 fire.Fire()，它会自动处理命令行参数（在这里是target_dir 和 region）并调用类的方法。
def qlib_data(self,name="qlib_data",target_dir="~/.qlib/qlib_data/cn_data",version=None,interval="1d",region="cn",delete_old=True,exists_skip=False,):sys.argv
在本例中import sys后，sys.argv列表解析命令行为，可以看见sys.argv[0]是脚本名称或路径，后面分别是位置参数和关键字参数相关信息。
['scripts/get_data.py', 'qlib_data', '--target_dir', '~/.qlib/qlib_data/cn_data', '--region', 'cn']相比于fire库进行直接解析为类中函数对象的调用形式，sys.argv相对没那么简洁。